1000万+
千万字级长文档
500页+
多文档集合联读
98%+
证据链可追溯
难点不是字数
而是证据分散结构复杂、口径变化
千万宇级材料难以一次放入模型，硬塞全文成本高、速度慢
专业场景不能接受AI觉得
结论必须回到原文
证据散在章节、表格、脚注和附件里，模型容易漏掉关键处
相似片段不一定能支撑结论，真正证据可能在表格或版本里
表格、公式、图表和版面结构，常常才是判断关键
主体、事件和指标散在不同文件里，不对齐就无法重建事实
先读结构，再整理证据。你问一个问题，它把答案、出处和推理路径一起带回来
章节、表格、实体、事件和时间线都能被调用
先找证据，再读原文，再推理核验
多份材料可联读，可对齐主体、发现矛盾
招股说明书 - XX半导体
2026年度报告
问询函回复 + 底稿
《星域纪元》玄幻长篇
诉讼案卷材料包
lumimax 让大模型先查证，再推理
把文本、表格、公式、图表和版面转成可调用对象
按问题动态构造上下文，不再一次性硬塞全文
融合全文、向量、实体、事件和表格检索，找到有效证据
把实体、事件、金额、条款和来源组织成证据网络
检索、回读、推理、核验，输出可追溯答案
跨文件对齐主体、归并事件、重建时间线
把复杂材料拆成可调用、可核验的证据链
接入PDF、Word、Excel、图片、合同、财报、论文和工程资料
识别版面、表格、公式、图表和跨页结构，保留原文位置
把章节、实体、事件、时间线和证据锚点整理成对象
按问题召回相关证据，不依赖一次性塞入全文
沿实体、事件、金额、条款和来源关系推理
输出问答、报告、证据链、风险清单和时间线
读不完、读不透、理不清的长文档，都可以交给lumimax
连接原文、表格、事件和证据锚点，让AI不只回答"写了什么"
还能说明"结论如何形成"
从片段、文字和窗口，升级到结构、证据和推理链
不让AI凭感觉回答先锁定证据、核对出处
再给出可以追溯的结论
不止找相似片段，而是找到真正能支撑结论的证据
不靠硬塞全文，而是按问题调出最关键的材料
不只识别文字，也读懂表格、图表、脚注和版面关系
不只告诉你资料在哪，还说明事实是什么、为什么成立
不只分析一份文件，还能跨材料对齐主体、核验证据、发现矛盾
通过MCP，把lumimax接入到你的AI工作流
支持MCP的AI助手，都能调用解析能力
上传、摘要、表格、风险扫描、问答都可调用
可嵌入投研系统、知识库和内部工作台
把时间从翻材料，转回判断本身
首读时间节省
先看结构、重点和证据位置
人均产能提升
同样人力处理更多材料覆盖更复杂问题
结构化信息进入流程
表格、实体、事件可复用
新分析维度
跨源核验、矛盾发现、时间线重建
