∞
无上限文档规模
全模态
文本/表格/图表/图片/扫描件/音视频
多跳推理
Evidence Graph推理与跨源核验
不切块、不堆全文——先把整份材料读懂、拆成结构，AI 才能精准调用每一处细节
全要素：章节、表格、实体、事件、时间线，统一结构化为可调用对象
强溯源：先找证据、再读原文、再推理核验，每个结论可回溯
跨文档：多份材料联读，自动对齐主体、归并事件、发现矛盾
个人论文与读书笔记库
企业制度与流程知识库
问询函回复 + 底稿
《星域纪元》玄幻长篇
诉讼案卷材料包
不止找相似片段，而是找到能支撑结论的证据
lumimax认知引擎
段级grounding，结论绑定原文段落，可逐句回溯核验
面向证据召回：BM25+向量+实体/事件混合检索，落到可核验的原文段落
跨文档实体消歧对齐，事件归并，沿证据多跳（multi-hop）贯通整个材料集
提取时结构化为持久语义层，按需检索，规模再大也不退化
版面解析+表格/公式/图表结构化，全模态统一沉淀为可调用资产
一条从多源材料到可核验结论的认知链路——出处贯穿每一个环节
PDF、Word、Excel、图片、扫描件、音视频全格式接入，单库文档数量与规模均不设上限
把版面、表格、公式、图表、扫描件统一整理成 AI 可调用的语义资产，专业信息不漏读
全文编织成统一语义表示层：实体、事件、关系互联成图，语义贯穿全库、不切块失联
全文、向量、实体、事件、表格、图表多路召回，找的是能支撑结论的证据
沿实体、事件、金额、条款、来源多跳推理（multi-hop），跨源核验、发现矛盾
检索 → 回读 → 推理 → 引用核验，结论落到文件、页、段，可核验可审计
从个人知识库到企业知识库，读不完、读不透、理不清的长文档，都可以交给lumimax
研报、论文、笔记、合同、收藏，散落各处也能统一读透，沉淀成可追问的长期记忆。
电子书与课程讲义
行业研报 / 网页剪藏
合同 / 账单 / 邮件附件
制度、项目、会议纪要、审计材料和历史文档，沉淀为可查询、可推理、可审计的组织知识资产。
规章制度与 SOP
法务
项目纪要与复盘
研发
财报底稿与审计工单
财务
连接原文、表格、事件和证据锚点，让AI不只回答"这份文件写了什么"还能说明"所有材料综合起来说明了什么"
基于标准MCP协议，把lumimax的解析与推理能力接入Claude
Code、Cursor、扣子等任意支持MCP的AI工作流
支持MCP的AI助手，都能调用解析能力
上传、摘要、表格、风险扫描、问答都可调用
可嵌入投研系统、知识库和内部工作台
把时间从翻材料，转回判断本身
首读时间节省
先看结构、重点和证据位置
人均产能提升
同样人力处理更多材料覆盖更复杂问题
结构化信息进入流程
表格、实体、事件可复用
新分析维度
跨源核验、矛盾发现、时间线重建
